Marketing analytics. Statystyki, modele i big data

Marketing analytics. Statystyki, modele i big data to podręcznik, który pokazuje, jak skutecznie wykorzystywać statystyki, modele i big data w analityce marketingowej, oraz przedstawia techniki i narzędzia niezbędne marketerom i analitykom do mierzenia i poprawy wyników. Mike Grigsby tłumaczy, jak stosować modele analityczne w konkretnych sytuacjach, od tworzenia list i segmentacji danych po prognozowanie popytu.

Zalety

• Modele analityczne zastosowane do testowania skuteczności kampanii i do struktur cenowych
• Segmentacja danych i tworzenie list pokazane jako praktyczne zastosowania modeli
• Prognozowanie popytu i ustalanie optymalnej ceny produktu w jednym podręczniku
• Rekomendacje branżowych ekspertów z JCPenney, PathFormance i Targetbase
• Polski przekład Bartosza Sałbuta, wydany przez PWN

Dla kogo

Książka powstała z myślą o praktykach: analitykach biznesowych, menedżerach kampanii marketingowych oraz osobach odpowiedzialnych za badanie rynku i ustalanie optymalnej ceny produktu. Przyda się marketerowi, który ma już dane z kampanii i chce wreszcie mierzyć ich wyniki modelami, a nie intuicją, oraz analitykowi, który zna statystykę i szuka jej zastosowań w marketingu. Sprawdzi się też u studentów marketingu i ekonomii przygotowujących się do pracy w dziale analiz. Podtytuł na okładce mówi wprost o korzystaniu ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu, więc to dobra pozycja na biurko zespołu, który chce podejmować decyzje na podstawie liczb.